生成AI活用事例– category –

生成AIサービスのほとんどが、クラウド上で提供されています。 主要なチャットサービスではユーザの入力が無条件にLLMの学習に使われてしまうことはないようです。それでも、ファイルをアップロードする場合など、社内情報の利用にはリスクが残ります。大...

大規模言語モデル（LLM）は、テキストを生成したり、質問に答えたり、さまざまな言語タスクを実行したりする上で、多くの内部的なパラメータを持っています。これらのパラメータを調整することで、LLMの応答の創造性、一貫性、長さなどを制御できます。こ...

n8nは、Difyと同様に非エンジニアでもAIを使った自動実行が実現できるツールです。Difyよりも使えるツールが多く、業務の自動実行を考えるのであれば、こちらも良い選択肢かと思います。 ただ、チャットボットのような対話的な使い方は想定されていないの...

AIエージェントとは、AIが自律的に外部のツールを使って動作する仕組みです。例えば、ローカルのファイルにアクセスしたり、インターネット上のアプリケーションを操作したりできます。 今回は、Zapier MCPとDifyとを使って、Googleの予定表に予定を登録す...

どんな仕事であっても、”資料作成”は必須の作業です。生成AIを使えば、調査から資料作成までの一連の作業をサポートし、業務効率化を実現できます。 テーマをプロンプトで入力すると、調査から資料作成まである程度自動でできてしまう専用のAIサービスもあ...

Notionは、テキスト、データベース、カレンダー、タスク管理などの機能を一つのツールに統合したオールインワンのワークスペースアプリです。メモ取りから大規模なプロジェクト管理まで、自由にカスタマイズできるブロックエディターを使って情報を整理で...

Difyのhttpブロックを使えば、外部のデータベースとも簡単に連携できます。 この記事では、”Firestore”にデータを格納するコードを書いてみます。 Firestoreは、GoogleのバックエンドサービスであるFirebaseに含まれるデータベースです。Firebaseは、アプ...

Difyの出力として、画面に表示するだけでなく、ファイルに出力したい場合もあるかと思います。 こちらの記事で作った検索ボットの結果をファイルに出力したいと思います。 方法として、プラグインを使用する方法と、GoogleのCloud Runを使う方法の２通りを...

DifyでWeb検索をする方法はいくつかあります。今回は、PerplexityのLLMモデルを使ってみたいと思います。 Perplexity Perplexityは、Web検索が可能な、AIベースの検索エンジンです。チャットアプリサービスも展開しています。 Perplexityのモデルは他のLLM...

チャットボットやチャットフローが対話的な作業に適しているのに対して、ワークフローは、時間のかかるタスクを自動化するのに向いています。 最初のワークフロー 最初のワークフローとして、論文の要約処理を自動化してみます。 複数のpdfファイルを読み...