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Dify:結果のファイル出力 （HTTPリクエスト）
Difyの出力として、画面に表示するだけでなく、ファイルに出力したい場合もあるかと思います。 こちらの記事で作った検索ボットの結果をファイルに出力したいと思います。 方法として、プラグインを使用する方法と、GoogleのCloud Runを使う方法の２通りを... -
Dify：Web検索（Perprexity）
DifyでWeb検索をする方法はいくつかあります。今回は、PerplexityのLLMモデルを使ってみたいと思います。 Perplexity Perplexityは、Web検索が可能な、AIベースの検索エンジンです。チャットアプリサービスも展開しています。 Perplexityのモデルは他のLLM... -
Dify：ワークフロー （PDFファイルの要約）
チャットボットやチャットフローが対話的な作業に適しているのに対して、ワークフローは、時間のかかるタスクを自動化するのに向いています。 最初のワークフロー 最初のワークフローとして、論文の要約処理を自動化してみます。 複数のpdfファイルを読み... -
Dify：ナレッジの作成（RAG）
Difyでは、様々な文書をナレッジとして登録しておき、チャットフローなどから利用することができます。 文書の登録 ファイルアップロード データソースとして利用可能なものは、以下の通りです。 まずは、テキストファイルからインポートを試してみます。 ... -
Dify：チャットフローの基本
チャットフローを使えば、チャットボットよりも複雑な処理を実現できます。 基本のチャットフロー 基本のチャットフローは、３つのブロックからなります。 この構成要素を、DifyのUI上では「ブロック」と表現されていますが、オンラインマニュアルでは「ノ... -
RAGの基本
なぜRAGが必要なのか？ 現代の大規模言語モデルは驚異的な能力を持っていますが、いくつかの重要な制約があります： 知識の鮮度の問題：大規模言語モデル（LLM）は膨大な情報を事前学習することによって作られます。そのため、この学習の時点で「凍結」さ... -
大規模言語モデル（LLM）の比較（2025年3月）
2025年3月現在、多くの大規模言語モデル(LLM)が利用可能になっています。以下では、最新の主要LLMモデルの比較表を作成し、それぞれの特徴を解説します。 スペック、コストについては、ご利用の前に公式のサイトをご確認ください。 Text Generation Models... -
Dify：チャットボットの開発
Difyを使えば、簡単にチャットボットの開発ができます。 基本的な流れは、以下の通りです 0. モデルプロバイダーの設定 最初に、利用するLLMのAPIキーを取得して設定します。この設定は、全てのアプリケーションで使われます。単純なチャットボットアプリ... -
Difyの特徴
Difyとは何か Dify（ディファイ）は、生成AIを活用したアプリケーションを専門知識がなくても簡単に構築・運用できるオープンソースのLLMOps（Large Language Model Operations）プラットフォームです。技術的な複雑さを抽象化し、ビジネスユーザーから開... -
生成AIとは何か
生成AIの基本概念と仕組み 生成AI（Generative AI）とは、新しいコンテンツを作り出すことができる人工知能技術です。人間が作成したデータから学習し、そのパターンを理解して、新たなテキスト、画像、音声、コードなどを生成できます。 生成AIの多くは、...
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