MENU
  • 生成AI活用支援サービス
    • PoC開発サービス
  • 関連情報
  • 会社概要
誰もが使えるAI技術を目指して
なごみテクノロジー
  • 生成AI活用支援サービス
    • PoC開発サービス
  • 関連情報
  • 会社概要
なごみテクノロジー
  • 生成AI活用支援サービス
    • PoC開発サービス
  • 関連情報
  • 会社概要
  1. ホーム
  2. 関連情報
  3. 生成AIの基礎知識
  4. RAG

RAG– category –

生成AIの基礎知識RAG
  • RAG

    DifyとNotionを使った情報収集ワークフロー

    Notionは、テキスト、データベース、カレンダー、タスク管理などの機能を一つのツールに統合したオールインワンのワークスペースアプリです。メモ取りから大規模なプロジェクト管理まで、自由にカスタマイズできるブロックエディターを使って情報を整理で...
    2025年4月19日
  • RAG

    Dify:ナレッジの作成(RAG)

    Difyでは、様々な文書をナレッジとして登録しておき、チャットフローなどから利用することができます。 文書の登録 ファイルアップロード データソースとして利用可能なものは、以下の通りです。 まずは、テキストファイルからインポートを試してみます。 ...
    2025年4月9日
  • RAG

    RAGの基本

    なぜRAGが必要なのか? 現代の大規模言語モデルは驚異的な能力を持っていますが、いくつかの重要な制約があります: 知識の鮮度の問題:大規模言語モデル(LLM)は膨大な情報を事前学習することによって作られます。そのため、この学習の時点で「凍結」さ...
    2025年3月31日
1
カテゴリー
  • 関連情報
    • 生成AIの基礎知識
      • LLM
      • RAG
    • 生成AI活用事例
      • Dify
      • OpenWebUI
    • 資料集

最近の投稿

  • Local Chatシステム (Open WebUI)
  • LLMの基本パラメータ
  • AI事業者ガイドライン(第1.0版)
  • 欧州連合人工知能法(European Union Artificial Intelligence Act)
  • 画像処理の自動化(n8n)

アーカイブ

  • 2025年5月
  • 2025年4月
  • 2025年3月

© 株式会社なごみテクノロジー