経済産業省と総務省は、生成AIの急速な変化に対応すべく、既存のガイドラインを統合・アップデートし、「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」を取りまとめました。(経済産業省のページ)
このガイドラインの概要について、生成AIに音声とテキストでまとめてもらいましたので、ご一読いただければと思います。
以下の情報は、すべて生成AIを用いて作成しました。間違った情報を含む場合もあります。この情報はあくまでも参考とし、原文を読むか、専門家の意見を訊くようにして下さい。
音声解説
AI事業者ガイドライン（第1.０版）および、付属資料をGoogle NotebookLMに読み込み、ポッドキャスト風の解説音声を作成しましたので、お聞きください。
AI事業者ガイドライン（第1.０版）
AI 事業者ガイドライン(第 1.0 版) 別添(付属資料)
AI事業者ガイドライン（第1.0版）とその付属資料について
令和6年4月19日に総務省と経済産業省が策定した「AI事業者ガイドライン（第1.0版）」及びその別添（付属資料）は、AI技術の急速な発展と社会実装が進む中で、AIの安全安心な活用を促進し、イノベーションとリスク緩和を両立させるための統一的な指針を示すものです。本稿では、これらの文書の概要と主要なポイントを解説します。
ガイドライン策定の背景と目的
AI技術は、産業におけるイノベーション創出や社会課題解決への活用が期待される一方、知的財産権の侵害や偽情報・誤情報の生成・発信といった新たなリスクも顕在化させています 。このような背景のもと、本ガイドラインは、AIを活用する事業者が国際的な動向やステークホルダーの懸念を踏まえ、AIのリスクを正しく認識し、ライフサイクル全体で自主的な対策を実行できるよう支援することを目的としています 。特に、日本がG7香川・高松情報通信大臣会合での提案を先駆けとして国際的な議論をリードしてきた経緯や 、少子高齢化に伴う労働力低下等の社会課題解決手段としてのAIへの期待 、法整備と技術発展のタイムラグ 、ルールベース規制によるイノベーション阻害の可能性 といった国内事情も考慮されています。
ガイドラインの位置づけと構成
本ガイドラインは、これまで総務省と経済産業省がそれぞれ策定してきた3つのAI関連ガイドラインを統合・見直ししたもので 、非拘束的なソフトローとして、事業者による自主的な取り組みを促すゴールベースの考え方で作成されています 。教育・研究機関、一般消費者を含む市民社会、民間企業等で構成されるマルチステークホルダーで検討を重ね、実効性・正当性を重視しています 。また、AIをめぐる動向変化に合わせ、Living Documentとして適宜更新される予定です 。
ガイドラインは本編と別添（付属資料）で構成されます 。
- 本編: 基本理念（why）と指針（what）を扱います 。第1部でAIに関する用語の定義 、第2部で目指すべき社会と基本理念、原則、共通の指針、AIガバナンス構築について解説し 、第3部～第5部でAI開発者・AI提供者・AI利用者の各主体に関する留意点を記載しています 。
- 別添（付属資料）: 実践（how）を扱い、具体的な取り組みのリファレンスとしての位置づけです 。AIシステム・サービスの例、リスク例、AIガバナンス構築の行動目標や実践例、各主体別の重要事項の解説、契約ガイドライン参照時の留意事項などが含まれます 。
対象者
本ガイドラインは、AIの開発・提供・利用を担う全ての事業者（政府・自治体等の公的機関を含む）を対象としています 。これらの事業者を、AIのライフサイクルにおける役割に応じて「AI開発者」「AI提供者」「AI利用者」の3つの主体に大別し、それぞれの定義と役割を明確にしています 。なお、業務外利用者やデータ提供者は直接的な対象外ですが、事業者からこれらの者への必要な対応は記載されています 。
基本理念と原則
本ガイドラインは、2019年策定の「人間中心のAI社会原則」を基礎とし、AIが目指すべき社会の姿として以下の3つの「基本理念」を掲げています 。
- 人間の尊厳が尊重される社会（Dignity）: AIを道具として使いこなし、人間の能力や創造性を高め、物質的にも精神的にも豊かな生活を送れる社会 。
- 多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会（Diversity and Inclusion）: 多様な価値観を包摂し、新たな価値を創造できる社会 。
- 持続可能な社会（Sustainability）: 社会の格差を解消し、地球規模の課題に対応可能な持続性のある社会 。
これらの基本理念を実現するため、各主体が取り組むべき事項として「原則」が示されています。これには、人間中心の考え方に基づくAIシステム・サービスの開発・提供・利用の促進、安全性・公平性の確保、プライバシー保護、セキュリティ確保、透明性向上、アカウンタビリティの遂行などが含まれます 。
共通の指針
各主体が連携して取り組むべき具体的な指針として、以下の10項目が挙げられています。
- 人間中心: 人権侵害の防止、人間の尊厳と個人の自律の尊重、偽情報対策、多様性・包摂性の確保、利用者支援、持続可能性の確保など 。
- 安全性: 生命・身体・財産等への危害防止、適正利用、適正学習の確保 。
- 公平性: 不当で有害な偏見・差別の排除、バイアスへの配慮、人間の判断の介在 。
- プライバシー保護: 関係法令遵守とプライバシー尊重・保護 。
- セキュリティ確保: 不正操作による意図せぬ変更・停止の防止、最新動向への留意 。
- 透明性: 検証可能性の確保、関連ステークホルダーへの情報提供、説明可能性・解釈可能性の向上 。
- アカウンタビリティ: トレーサビリティの向上、「共通の指針」対応状況の説明、責任者の明示、文書化など 。
- 教育・リテラシー: 主体内のAIリテラシー確保、ステークホルダーへの教育・フォローアップ 。
- 公正競争確保: 公正な競争環境の維持 。
- イノベーション: オープンイノベーション推進、相互接続性・相互運用性への留意、適切な情報提供 。
これらの指針は、リスクベースアプローチに基づき、各主体の資源制約を考慮しつつ自主的に進めることが重要とされています 。
高度なAIシステムに関する指針
広島AIプロセスを踏まえ、最先端の基盤モデルや生成AIシステムを含む「高度なAIシステム」に関係する事業者に対し、「共通の指針」に加えて遵守すべき12項目の指針が示されています 。これには、AIライフサイクル全体のリスク特定・評価・軽減、市場投入後の脆弱性特定・緩和、能力・限界等の公表、責任ある情報共有、リスクベースのAIガバナンス策定、セキュリティ管理への投資、コンテンツ認証・来歴メカニズムの開発・導入などが含まれます 。
AIガバナンスの構築
「共通の指針」を実践し、AIを安全安心に活用するためには、AIガバナンスの構築が不可欠です 。ガイドラインでは、環境変化に応じてゴールも変化することを踏まえ、固定的なルールではなく、「環境・リスク分析」「ゴール設定」「システムデザイン」「運用」「評価」のサイクルを継続的に回す「アジャイル・ガバナンス」の実践を推奨しています 。経営層のリーダーシップのもと、AIガバナンスを単なるコストではなく先行投資と捉え、組織文化として根付かせることが期待されています 。
各主体に関する事項
本編第3部～第5部及び別添3～5では、「AI開発者」「AI提供者」「AI利用者」それぞれについて、共通の指針に加えて特に重要となる事項や具体的な実践例が解説されています。
- AI開発者: AIモデルを直接設計・変更できるため影響力が大きく、開発するAIが与える影響を可能な限り検討し、対応策を講じることが求められます 。適切なデータの学習、バイアスへの配慮、人間の生命等に配慮した開発、セキュリティ対策、関連情報の文書化と提供などが重要です 。
- AI提供者: AIシステムに付加価値を加えてAI利用者に提供する役割を担い、AIの適正利用を前提としたサービス提供が重要です 。リスク対策、適正利用に資する提供、バイアスへの配慮、プライバシー保護とセキュリティ対策の仕組み導入、関連情報の提供と文書化などが求められます 。
- AI利用者: AI提供者が意図した範囲内で継続的に適正利用し、必要に応じてAIシステムを運用することが重要です 。安全を考慮した適正利用、入力データやプロンプトのバイアスへの配慮、個人情報・機密情報の不適切入力防止、セキュリティ対策の実施、関連ステークホルダーへの情報提供と説明などが求められます 。
別添（付属資料）の活用
別添は、本編で示された指針を実践するための具体的な手法や参考情報を提供しています。
- AIの学習・利用の流れ、AIシステム・サービスの具体例、AIによる便益とリスクの実例 。
- AIガバナンス構築のための行動目標と実践例（環境・リスク分析、ゴール設定、システムデザイン、運用、評価の各段階における具体的な取り組み方） 。実際の企業事例も紹介されています 。
- AI開発者・AI提供者・AI利用者向けの各重要事項の補足解説と具体的な手法 。
- 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」を参照する際の留意事項（AI開発・利用概念の変化、責任分配の複雑化、アカウンタビリティの重要性増大などを踏まえた解説） 。
結論
AI事業者ガイドライン及びその付属資料は、AI技術の責任ある社会実装を推進するための包括的な指針を提供するものです。人間中心の理念のもと、リスクベースアプローチとアジャイル・ガバナンスの考え方を取り入れ、AI開発者、AI提供者、AI利用者がそれぞれの立場で、また互いに連携しながら、イノベーションの促進とリスクの低減を図ることを目指しています。本ガイドラインが、多様な事業活動におけるAIの安全安心な活用の一助となることが期待されます。
まとめ
本記事では、AI事業者ガイドラインについて、生成AI（Gemini)に解説を書いてもらいました。生成AIの導入に漫然とした不安を感じている経営者の方も多いかと思います。
事例の少ない新しい技術・サービスだけに、何が問題となってくるのかが見えにくくなっています。
このガイドラインは、AIの開発者、提供者、利用者それぞれの立場で、考えるべきことを示してくれているものと考えます。生成AIの導入検討時にご活用いただければと思います。
なお、繰り返しになりますが、本記事の解説部分は生成AIにて生成しています。間違っている場合もございますので、ぜひ、原文をお読み下さい。