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Local Chatシステム (Open WebUI)
生成AIサービスのほとんどが、クラウド上で提供されています。 主要なチャットサービスではユーザの入力が無条件にLLMの学習に使われてしまうことはないようです。それでも、ファイルをアップロードする場合など、社内情報の利用にはリスクが残ります。大... -
LLMの基本パラメータ
大規模言語モデル(LLM)は、テキストを生成したり、質問に答えたり、さまざまな言語タスクを実行したりする上で、多くの内部的なパラメータを持っています。これらのパラメータを調整することで、LLMの応答の創造性、一貫性、長さなどを制御できます。こ... -
AI事業者ガイドライン(第1.0版)
経済産業省と総務省は、生成AIの急速な変化に対応すべく、既存のガイドラインを統合・アップデートし、「AI事業者ガイドライン(第1.0版)」を取りまとめました。(経済産業省のページ) このガイドラインの概要について、生成AIに音声とテキストでまとめて... -
欧州連合人工知能法(European Union Artificial Intelligence Act)
EUは世界に先駆けて人工知能に関する法律を制定しました。 英語の法律を読むのは、非常にハードルが高いので、生成AIを使って、概要(音声、テキスト)を作成しました。最初に音声を聞いた後で、テキストを読むと理解がしやすいかと思います。 ご参考にな... -
画像処理の自動化(n8n)
n8nは、Difyと同様に非エンジニアでもAIを使った自動実行が実現できるツールです。Difyよりも使えるツールが多く、業務の自動実行を考えるのであれば、こちらも良い選択肢かと思います。 ただ、チャットボットのような対話的な使い方は想定されていないの... -
AIエージェントを作る(Zapier MCP, Dify)
AIエージェントとは、AIが自律的に外部のツールを使って動作する仕組みです。例えば、ローカルのファイルにアクセスしたり、インターネット上のアプリケーションを操作したりできます。 今回は、Zapier MCPとDifyとを使って、Googleの予定表に予定を登録す... -
Geminiを使った資料作成
どんな仕事であっても、”資料作成”は必須の作業です。生成AIを使えば、調査から資料作成までの一連の作業をサポートし、業務効率化を実現できます。 テーマをプロンプトで入力すると、調査から資料作成まである程度自動でできてしまう専用のAIサービスもあ... -
DifyとNotionを使った情報収集ワークフロー
Notionは、テキスト、データベース、カレンダー、タスク管理などの機能を一つのツールに統合したオールインワンのワークスペースアプリです。メモ取りから大規模なプロジェクト管理まで、自由にカスタマイズできるブロックエディターを使って情報を整理で... -
OpenAI モデル比較 (2025年4月)
この記事は2025年4月執筆時点の情報です。 OpenAI社は、ChatGPTを提供している会社で、生成AI分野での代表的な会社です。 OpenAI社は、自然言語処理、画像生成、音声処理(認識・合成)、推論など、多様なタスクに対応可能な最先端のAIモデルを開発・提供... -
Dify:データベース連携
Difyのhttpブロックを使えば、外部のデータベースとも簡単に連携できます。 この記事では、”Firestore”にデータを格納するコードを書いてみます。 Firestoreは、GoogleのバックエンドサービスであるFirebaseに含まれるデータベースです。Firebaseは、アプ...
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