生成AIの基礎知識– category –
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LLMの基本パラメータ
大規模言語モデル（LLM）は、テキストを生成したり、質問に答えたり、さまざまな言語タスクを実行したりする上で、多くの内部的なパラメータを持っています。これらのパラメータを調整することで、LLMの応答の創造性、一貫性、長さなどを制御できます。こ... -
DifyとNotionを使った情報収集ワークフロー
Notionは、テキスト、データベース、カレンダー、タスク管理などの機能を一つのツールに統合したオールインワンのワークスペースアプリです。メモ取りから大規模なプロジェクト管理まで、自由にカスタマイズできるブロックエディターを使って情報を整理で... -
OpenAI モデル比較 （2025年４月)
この記事は2025年4月執筆時点の情報です。 OpenAI社は、ChatGPTを提供している会社で、生成AI分野での代表的な会社です。 OpenAI社は、自然言語処理、画像生成、音声処理（認識・合成）、推論など、多様なタスクに対応可能な最先端のAIモデルを開発・提供... -
Dify：ナレッジの作成（RAG）
Difyでは、様々な文書をナレッジとして登録しておき、チャットフローなどから利用することができます。 文書の登録 ファイルアップロード データソースとして利用可能なものは、以下の通りです。 まずは、テキストファイルからインポートを試してみます。 ... -
RAGの基本
なぜRAGが必要なのか？ 現代の大規模言語モデルは驚異的な能力を持っていますが、いくつかの重要な制約があります： 知識の鮮度の問題：大規模言語モデル（LLM）は膨大な情報を事前学習することによって作られます。そのため、この学習の時点で「凍結」さ... -
大規模言語モデル（LLM）の比較（2025年3月）
2025年3月現在、多くの大規模言語モデル(LLM)が利用可能になっています。以下では、最新の主要LLMモデルの比較表を作成し、それぞれの特徴を解説します。 スペック、コストについては、ご利用の前に公式のサイトをご確認ください。 Text Generation Models...
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